时间胶囊：你永远不知道一个时刻的价值，直到它变为回忆
你有没有过这样的想法，把自己具有纪念意义的东西藏在一个地方，等若干年后再拿出来。那时候，自己的心情会是什么样子的呢？
西方文明中有一种古老的习俗：在重大活动发生或重要建筑物奠基之前埋入一些物品，如谷物、报纸、钱币等，用来向不确定的未来发送某种信息。后来埋存物品的概念被扩大，代表人类知识和成就的物品也会被埋入地下，留待数千年后开启。
时间舱的形式最早出现在古埃及和巴比伦，当时一般放在建筑物的基石部位。古埃及和巴比伦的不少寺庙底座就有记录埋藏情况的石碑和雕塑物。
最著名的时间胶囊是在1939年的纽约世博会前夕埋下的，里面装着不同的金属、种子、布料，和电动剃须刀、电话、丘比特娃娃、万宝路香烟等日常用品，以及各种书籍、杂志、图片和缩微胶片，还有爱因斯坦写给未来人类的一封信《致后人书》。地点就埋在纽约世博会场馆的弗拉兴草坪下面15米深的花岗岩洞内，并在地面的石碑上注明：直到5000年后才能打开。在信的最后，他写道：“我相信我们的后人，应当会怀着一种理所当然的优越感，来阅读上面这几行文字吧。” 从此，“时间胶囊”与世博会结缘。
男生声音变好听的技巧有哪些？
1、让声音变得好听最基本的就是养成好的生活习惯，不要熬夜，不要抽烟，少吃油腻油炸和辛辣的东西，过冷过热的食物也不要吃，最重要的是多喝水，可以适量的加些蜂蜜，平时要多活动。
2、在青春期，大约十三、十四岁的时候，会有一个变声期，特别是男生尤为明显，声音会变得低沉不好听，很多人会感到惊慌很担心，其实这只是一个阶段，过了变声期声音就会变好听。
3、还有一个很重要的就是保护好嗓子，不要大声的尖叫，我们在生气愤怒的时候可能控制不住情绪会大声喊叫，过后就会感到嗓子疼不舒服，所以一定要注意保护好自己的嗓子。
4、可以平时闲暇的时候多听音乐，自己可以学着唱歌，唱点温柔动听的歌曲，时间久了，自然而然会让自己的歌曲和声音也变得温柔好听。
科学风水解密
请问科学风水解密有哪些禁忌，有谁比较清楚可以说一下吗？ 现在虽然是21世纪了，还是很多人相信风水的，风水的学问很深。古人常说：“宅以形势为身体，以泉水为血脉，以土地为皮肉，以草木为毛发，以舍屋为衣服，以门户为冠带。若是如斯，是事俨雅，乃为上吉。”这是把住宅人性化，说明家居风水布局搭配得当，对住宅与人都是很重要的。那么科学风水解密有哪些禁忌，下面就来了解看看。
禁忌一：户门三忌――房间的正门即户门不宜正对厨房、主卧、厕所。
风水说法：开门忌见灶，“开门见灶，钱财多耗。”即入门见到灶，火气冲人，令财气无法进入。开门忌见厕，一进大门就见到厕所，则犹如秽气迎人。开门忌见榻，进户门正对着主人的卧室，主人多凶险，不利于聚财。
最佳记忆法有哪些？
：记忆是事物在头脑中的一种反应，涉及到神经、心理两个学
科，它与人的智力及学习能力密切相关。智力是人类识别、分析、解决问题的能力，是征服
自然的核心力量。智力主要由5种“力”构成：注意力、观察力、记忆力、想象力、思维力。
由于记忆力中包含有注意力、观察力、想象力等要素，它是智力的第一要素，因此，提高记
忆力对于提高智力、学习成绩及工作能力等具有深远的意义。
二、记忆流程：记忆流程包括四方面：记
1.感觉摄入信息：通过眼(80%)、耳(15%)及其他感觉器官(5%)以及大脑感觉中枢感受信息
2.加工、编码信息：通过想象转形,联想挂钩等加工编码，延长信息储存时间并使其容易
朋友们进来看一下 安利人所说的这句话是真是假？
对于安利，一开始并不是很了解；特别是国家出台直销法后，安利是几个拿到直销资格的企业之一。这也是安利的直销员向外界宣扬安利组织的一个最好的例证；同时这直销资格也便被安利的直销员津津乐道，并被赋予了“因为优秀，所以才合法”一样的主观色彩。那些搞传销的老鼠会，被这个命名为“超凡”的营销组织所排斥；这种排斥，在我看来，还是有替自己“漂白”的成份。 开始自己是并不反感安利的；也知道安利部分产品的质量也算是一流的东西。个人也是常用安利产品。但对安利的营销人员，非常地难以接受。他们哪里是向我推销安利的产品呀，他们是想拉我入会。拉我入会与向我推销产品；这两者是有着本质的区别。推销产品，那叫直销，而拉我入会，那叫拉人头；和我们国家下三令五申要铲除的非法传销，是非常相似。安利的营销人员根本就不懂得社会分工。照安利营销人员的看法，这么好的事，做安销，是天下掉馅饼，如果不去抢，我脑袋不是有病？假如我们都按安利的营销人员的想法去做，那就会发现，这个世界太荒诞了。每个中国人都加入安利的销售大军，那最终的那一圈在安利组织里的人，岂不是成了安利销售的最后一个环节？也就是安利的营销会上永远也不说的“成就安利辉煌的那些失败者？”
什么是数据挖掘？
数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
定义问题：清晰地定义出业务问题，确定数据挖掘的目的。
数据准备：数据准备包括：选择数据–在大型数据库和数据仓库目标中 提取数据挖掘的目标数据集;数据预处理–进行数据再加工，包括检查数据的完整性及数据的一致性、去噪声，填补丢失的域，删除无效数据等。
数据挖掘：根据数据功能的类型和和数据的特点选择相应的算法，在净化和转换过的数据集上进行数据挖掘。
结果分析：对数据挖掘的结果进行解释和评价，转换成为能够最终被用户理解的知识。
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